Blokatorji oglaševalcev obravnavajo vse večje število vprašanj, povezanih s spletnim oglaševanjem: od spletnega sledenja do prodaje višje plačljivih oglasov preko varčevanja pasovne širine in izboljšanja časa nalaganja strani, do blokiranja zlonamerne programske opreme, ki se distribuira prek oglaševalskih kanalov.
Slaba stran blokiranja oglasov je, da nekateri založniki ne morejo več vzdrževati svojega poslovanja; pomeni, da bodisi odidejo iz podjetja bodisi uporabljajo druge načine zaslužka, ki so lahko celo bolj problematični kot oglasi. Nekateri založniki na svojih spletnih mestih uporabljajo mehaniko za preprečevanje oglasov, s katero preprečijo, da bi blokatorji oglasov pravilno delovali ali se sploh izvajali.
Raziskovalci iz Princetona so lani ustvarili programsko opremo, ki je uporabila drugačen pristop za odkrivanje in blokiranje oglaševanja. Namesto da bi se zanašali na imena gostiteljev ali delčke kode, je rešitev raziskovalcev iz Princetona posnemala, kako uporabniki interneta prepoznavajo oglaševanje na spletnih mestih.
Zaznavni blokator oglasa ne zanima kode, ki jo uporabljajo oglasi. Za prepoznavanje oglasov uporablja vizualne namige; to vključuje subtilne namige, ki jih spletna mesta pogosto zahtevajo, da uporabnikom pokažejo sponzorirane elemente strani - npr. sponzorirane ali oglaševalske nalepke -, pa tudi zaprejo gumbe ali ikone na oglasih oglaševalskih podjetij, kot je Google.
Razširitev za dokaz koncepta za Google Chrome je poudarila oglaševanje na Facebooku in spletu, vendar ga ni blokirala.
Oglaševalci in založniki lahko spremenijo način prikazovanja oglasov, tako da zaobidejo običajne razširitve za blokiranje oglasov, ki za blokiranje oglasov zanašajo imena gostiteljev ali delčke kode.
Čeprav je to kratkotrajna prednost, saj se blokiranje seznamov pogosto posodablja z novimi podatki, je to del tekme v orožju med založniki in oglaševalskimi podjetji na eni strani ter programi blokiranja oglasov in uporabniki na drugi strani.
Vizualna narava zaviralcev zaznavnih oglasov bi morala v teoriji oglaševalcem in založnikom otežiti spreminjanje oglasov, da bi se izognili odkrivanju in s tem blokiranju.
Raziskovalci iz Princetona so upali, da bo zaznavno blokiranje oglasov končalo dirko z orožjem, saj bodo morali oglaševalci spremeniti vizualno naravo oglasa, da se izognejo odkrivanju. Zahteve, zakonske ali samoregulativne, omejujejo nekatere oblike sprememb, tako da bi bilo težko in včasih nemogoče spremeniti določene elemente spletnega oglasa.
Blokatorji zaznavnih oglasov imajo slabosti
Raziskovalci z univerze Stanford in Centra za informacijsko varnost CISPA Helmholtz so nedavno objavili raziskovalno nalogo Ad-versarial: Defeating Perceptual Ad-Blocking, v kateri zavračajo trditev, da bi zaznavno blokiranje oglasov lahko končalo dirko orožja med založniki in uporabniki interneta.
Pokažemo, da zaznavno blokiranje oglasov sproži novo dirko z orožjem, ki najbrž ne nasprotuje blokatorjem oglasov. Nepričakovano lahko zaznavno blokiranje oglasov uvede tudi nove ranljivosti, ki napadalcu omogočijo, da obide meje spletne varnosti in namesti DDoS napade.
Raziskovalci so zasnovali osem različnih strategij za napad na zaviralce zaznavnih oglasov in jih razvrstili v štiri kategorije:
- Napadi na zbiranje podatkov in usposabljanje - če zaznavni sistemi za blokiranje oglasov uporabljajo množice virov, večina počne v skladu z iskalci, potem je morda mogoče razredčiti učni proces in s tem tudi učinkovitost blokade, če podatke o vadbi pošljete z vizualnimi ozadji oz. z drugimi sredstvi.
- Napadi na segmentacijo strani - napadi ciljajo na blokatorje, ki "segmentirajo spletne strani na podlagi svojega DOM-a" bodisi s preobremenitvijo z uporabo velikega števila elementov HTML bodisi z uporabo tehnik, kot so napisi slike in slogi CSS.
- Napadi na razvrstitev - klasifikacija določa, ali se element šteje za oglas ali ne. Napadi, katerih ciljna razvrstitev je namenjena izogibanju odkrivanju ali odkrivanju uporabe zaviralcev oglasov. Raziskovalci so na primer odkrili, da "večina vizualnih klasifikatorjev, vznemirjenje
potrebna za napačno razvrstitev [je bila] skoraj neopazna za ljudi ".
- Napadi na blokade oglaševalskih akcij - spletna mesta lahko izkoristijo kontekst z visokimi privilegiji, v katerem se izvajajo blokatorji oglasov, na primer za blokiranje ne-oglasnih delov spletnega mesta za vse uporabnike, ki uporabljajo zaviralce oglasov ali sprožitev zahtev.
Raziskovalci so ovrednotili učinkovitost napadov in ugotovili, da so "vse tehnike vizualnega zaznavanja oglasov v bistvu zlomljene v zahtevnem modelu napada", ki so ga uporabili.
Stran Github raziskovalnega projekta si lahko ogledate tukaj.
